account_treeProzess-Übersicht
Discovery Phase
Research & Ideation
Initial research using predictive models to identify market gaps.
Planning Phase
Strategic Roadmap
Strategic roadmap creation with AI-driven resource optimization.
Execution Phase
Automated Dev
Automated coding, asset generation, and rigorous testing cycles.
Operations Phase
Scale & Grow
Real-time monitoring, auto-scaling and iterative growth hacking.
Discovery & Validation
Phases 01 — 03
01. Discovery
Ziel
Marktlücken identifizieren und Problemfelder validieren.
Key Activities
- Trend-Analyse & Social Listening
- Wettbewerber-Scan
- User-Persona Generierung
Output
Use Case
"Scout findet eine Nische für vegane Hundesnacks in Berlin."
02. Concept
Agent: Architect | Output: Product Spec & Wireframes
Der Architect erstellt erste Lösungskonzepte und Feature-Sets basierend auf den Daten des Scouts.
03. Validation
Agent: Validator | Output: Validation Scorecard
Simuliert User-Feedback und führt "Smoke Tests" durch, um die Tragfähigkeit zu prüfen.
Strategy & Architecture
Phases 04 — 05
04. Planning
Der Strategist erstellt eine detaillierte Roadmap, definiert Milestones und berechnet benötigte Ressourcen. Er wandelt das validierte Konzept in einen ausführbaren Plan um.
Output
Project Roadmap (Jira/Linear)
Tech Stack
Resource Allocation Plan
05. Architecture
Agent: Engineer | Output: System Design & DB Schema
Wählt den optimalen Tech-Stack (z.B. React, Node.js, Postgres) und erstellt das Datenbank-Design.
Execution
Phases 06 — 08
06. Development
Der Coder generiert Boilerplate-Code, API-Endpunkte und Frontend-Komponenten. Er arbeitet iterativ und integriert Continuous Integration.
Der Coder generiert Boilerplate-Code, API-Endpunkte und Frontend-Komponenten. Er arbeitet iterativ und integriert Continuous Integration.
07. Testing
Agent: QA Bot | Output: Bug Report & Fixes
08. Deployment
Agent: Deployer | Output: Live URL & CI/CD Pipeline
Operations & Scale
Phases 09 — 11
09. Launch
Der Marketer erstellt Landing Pages, Social Media Posts und Launch-Kampagnen.
10. Maintenance
Ops Bot überwacht Uptime und Security.
11. Growth
Growth Hacker analysiert User Data für Feature-Updates.
Continuous Improvement Loop
Der Bionic Prozess endet nicht beim Launch. Feedback aus Phase 11 (Growth) fließt direkt als Input in Phase 1 (Discovery) zurück, wodurch ein unendlicher Zyklus der Produktverbesserung entsteht.
Zeitvergleich
Prozess-Flexibilität
MVP Flow
StartupFokus auf Speed: Discovery → Concept → Dev → Launch. Überspringt tiefe Planung.
Enterprise Flow
CorpVoller Umfang inklusive Compliance Checks, erweitertem Testing und Staged Rollout.
Iterative Flow
AgileZyklischer Prozess für bestehende Produkte. Fokus auf Data Analysis und Feature Updates.
Nächste Schritte
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